COMPARISON · MEDIDO 2026-09
Comparação de ferramentas de compressão
Comparações diretas entre ImgFlow e TinyPNG, Squoosh, iLoveIMG e mais. Testes reais e honestos sobre privacidade offline, formatos suportados, qualidade visual e limites de arquivo.
ImgFlow vs TinyPNG: limites gratuitos, teto de arquivo e processamento local
O plano gratuito do TinyPNG limita a 5 MB por imagem, 20 compressões e 3 conversões por sessão, com anúncios programáticos. O ImgFlow não tem teto por imagem nem cota por sessão, e remove EXIF/GPS por padrão — processando igualmente em local no navegador. Verificado em setembro de 2026.
Onde o ImgFlow ganha
- Sem teto de 5 MB por imagem nem cota de 20 por sessão — o plano grátis é o produto completo
- Motor de tamanho alvo que acerta tamanhos exatos (100 KB / 500 KB) em 21 páginas ajustadas por cenário
- EXIF/GPS removidos por padrão; sem leilão de anúncios programáticos nem pixels de rastreio no plano grátis
ImgFlow vs Squoosh: ajustar uma imagem, ou entregar cem
Squoosh e ImgFlow processam 100% em local no navegador (nosso teste viu zero pedidos a terceiros). Squoosh é o afinador de imagem única open source do Google, famoso pela comparação lado a lado e pelos codecs experimentais JXL/WP2/QOI; o ImgFlow foca em entregar lotes: fila ilimitada + ZIP, tamanhos alvo exatos, presets de plataforma. Verificado em setembro de 2026.
Onde o ImgFlow ganha
- Um fluxo de lote completo: centenas na fila, falhas nunca bloqueiam, ZIP com um clique — sem cuidar de arquivo por arquivo
- Motor de tamanho alvo + predefinições de cenário agrupadas: chegar a 100 KB ou às medidas de redes/listagem/avatar é um clique
- Uma página própria por formato × cenário em 5 idiomas — buscar “HEIC para JPG abaixo de 100 KB” te deixa exatamente lá
ImgFlow vs iLoveIMG: suas imagens devem sair do seu dispositivo?
iLoveIMG é uma suíte online ampla (comprimir/recortar/marca d’água/ferramentas de IA + ecossistema PDF) no modelo de nuvem: nosso teste de setembro de 2026 capturou um envio para api33.iloveimg.com no instante em que soltamos uma imagem. O ImgFlow comprime e converte no navegador: 0 endpoints de envio, sem cota por tarefa, funciona offline. As trocas, com dados medidos.
Onde o ImgFlow ganha
- 0 endpoints de envio: as imagens nunca saírem do dispositivo é arquitetural e demonstrável ao ficar offline
- Ferramentas principais grátis para sempre: sem cota por tarefa; recursos principais não precisam de cadastro
- EXIF/GPS removidos por padrão — no modelo de envio os metadados viajam com o original até o servidor; no modelo local jamais saem de casa